Metodología

YouGov realiza sus encuestas de opinión pública en línea utilizando un método denominado “muestreo activo” para la gran mayoría de su trabajo comercial, incluida toda la investigación representativa a nivel nacional y regional. El enfoque se centra siempre en la calidad de la muestra, más que en la cantidad de participantes.Cuando se utiliza el muestreo activo, se aplican restricciones para garantizar que solo puedan participar las personas que han sido contactadas. Esto significa que todas las personas que completan encuestas de YouGov han sido seleccionadas por la propia compañía a partir de su panel de usuarios registrados, y solo quienes han sido elegidos de este panel pueden participar en la encuesta.

El desarrollo de las encuestas en línea ha ampliado la capacidad de recopilar datos de opinión pública de forma rápida y representativa. YouGov ha estado a la vanguardia en el desarrollo de este nuevo tipo de estudios desde el año 2000, cuando comenzó a realizar encuestas online en el Reino Unido. En 2006, YouGov se expandió a Estados Unidos y, en la actualidad, realiza encuestas en más de 50 países de todo el mundo.

Todas nuestras encuestas se realizan en línea y pueden completarse desde un teléfono, una tableta o un ordenador — cuando y donde el participante prefiera. Aunque cualquier persona puede unirse a nuestro panel, somos nosotros quienes decidimos a qué panelistas invitamos a participar en cada encuesta, y contamos con rigurosos procesos para garantizar la calidad de las respuestas incluidas en los resultados finales. Este enfoque ofrece una versatilidad tanto para quienes elaboran las encuestas como para quienes las responden, más allá de lo que resulta sencillo o viable por teléfono. Las encuestas pueden incluir diversos tipos de preguntas, así como imágenes, audio, vídeo y texto explicativo para aportar contexto o recoger reacciones.

YouGov gestiona su propio panel, lo que nos permite controlar directamente el proceso de muestreo y garantizar un alto nivel de calidad en los datos. Cuando un nuevo miembro se une al panel, facilita información demográfica que nos ayuda a comprender su perfil. Nos centramos en construir relaciones a largo plazo con nuestros panelistas, lo que nos permite recopilar datos sin tener que solicitar repetidamente la misma información. Este enfoque ahorra tiempo, reduce la fatiga de los participantes y nos permite seguir la evolución de sus opiniones y comportamientos a lo largo del tiempo.

Nuestro panel en línea utiliza lo que se conoce como muestreo no probabilístico, que nos permite recopilar datos de forma rápida y rentable de grupos específicos de interés. Este método difiere del muestreo probabilístico, en el que todas las personas tienen la misma probabilidad de ser seleccionadas para formar parte de un panel. Para garantizar que nuestros resultados sean representativos, invitamos a un conjunto representativo de panelistas a participar en cada encuesta y aplicamos ponderaciones estadísticas para ajustar las diferencias entre la muestra y la población objetivo.

YouGov ha reclutado cuidadosamente un panel de millones de personas para participar en nuestras encuestas. Los miembros del panel se reclutan a través de múltiples fuentes, incluida la publicidad estándar y colaboraciones estratégicas con una amplia variedad de sitios web. .

Cuando se incorpora un nuevo miembro al panel, se registra una amplia gama de información sociodemográfica. Para las muestras representativas a nivel nacional, YouGov selecciona un subpanel del panel general que es representativo de la población adulta en términos de edad, género, educación y otros factores, e invita a este subpanel a completar una encuesta. .

Para reiterar, con el muestreo activo solo este subpanel tiene acceso al cuestionario a través de su nombre de usuario y contraseña, y los participantes solo pueden responder a cada encuesta una única vez. Si quieres una versión más técnica, más formal o más simplificada, te la preparo.Proporcione sus comentarios sobre BizChat

YouGov cuenta con un amplio panel que participa en nuestras encuestas, y cualquier persona adulta puede registrarse para participar. Los miembros del panel se reclutan a través de diversas fuentes, entre ellas la publicidad estándar y colaboraciones estratégicas con una amplia variedad de sitios web. Para garantizar una representación fiel de toda la población de un país, reclutamos participantes con perfiles muy diversos.

Por completar una encuesta, los participantes reciben puntos que posteriormente pueden canjear por una pequeña cantidad de dinero —o su equivalente— en distintos comercios, seleccionados en función del feedback de nuestros panelistas. Aunque las recompensas económicas son uno de los motivos por los que algunas personas se registran para participar en las encuestas, muchos participantes afirman que su motivación principal es contribuir a la investigación y hacer que su voz sea escuchada.

Empezamos determinando de qué opiniones, comportamientos y características queremos obtener estimaciones en cada encuesta. Normalmente se trata de todos los adultos, aunque en algunos casos puede referirse a subgrupos concretos —por ejemplo, adultos menores de 30 años. A continuación, calculamos ciertos datos demográficos y políticos básicos del grupo que estamos analizando, utilizando información gubernamental y otras fuentes. Esto incluye características como la edad, el género, la raza, el nivel educativo y el comportamiento de voto. Dado que recopilamos esta información de los participantes cuando se unen a nuestro panel, podemos invitar a aquellas personas cuya composición, como grupo, refleje las características de la población de interés en función de los factores que necesitamos estudiar.

Cuando, como ocurre en muchos estudios, contamos con más que suficientes panelistas que cumplen los criterios definidos, recurrimos a otros factores para decidir a qué participantes invitar. Entre estos factores se incluyen: el tiempo transcurrido desde que completaron su última encuesta, el tiempo transcurrido desde que participaron en una encuesta de la misma categoría, sus preferencias respecto a la frecuencia de participación y sus tasas de respuesta previas a las invitaciones.

Determinamos el tamaño de la muestra de cada encuesta en función del nivel de precisión necesario y de si tenemos previsto analizar los resultados por subgrupos específicos dentro de la población estudiada. Para encuestas dirigidas a la población general, normalmente buscamos un tamaño de muestra de entre 1.000 y 2.000 participantes, lo que ofrece un buen equilibrio entre fiabilidad estadística y eficiencia de recursos.La mayoría de nuestras encuestas están diseñadas para completarse en menos de 20 minutos. El tiempo necesario para completar el trabajo de campo suele oscilar entre 1 y 5 días y depende del público objetivo y de la complejidad del cuestionario.

Una vez completada la encuesta, los datos finales se ponderan estadísticamente para ajustarse al perfil nacional de todos los adultos de 18 años o más (incluidas las personas sin acceso a internet). Todas las agencias de investigación de reconocido prestigio aplican ponderaciones como medida de ajuste fino y, en YouGov, ponderamos por edad, género, clase social, región y nivel educativo.

El muestreo activo garantiza que se invite a las personas adecuadas en las proporciones correctas. En combinación con nuestra ponderación estadística, esto asegura que nuestros resultados sean representativos del conjunto del país. No solo de quienes tienen acceso a internet, sino de toda la población. Aunque es cierto que no todo el mundo tiene acceso a internet, investigaciones académicas independientes demuestran que, debido a su uso generalizado, las opiniones de quienes sí tienen acceso son hoy en día prácticamente indistinguibles de las de quienes no lo tienen.

Obtener muestras de buena calidad es un reto para todas las metodologías. Las tasas de respuesta de las encuestas telefónicas, por ejemplo, han disminuido en los últimos años —habitualmente por debajo del 10%— y a menudo son aún menores en zonas urbanas densas. La capacidad de extrapolar las opiniones del menos del 10% de personas contactadas por teléfono a ese 90% que no responde supone, evidentemente, un desafío. Esto genera preocupación sobre la calidad de las muestras obtenidas, tanto en encuestas telefónicas como presenciales.Existen, por supuesto, ámbitos en los que un enfoque online no es adecuado, y siempre informamos a nuestros clientes cuando esto ocurre. Sin embargo, no sería correcto afirmar que el método online está “sesgado” de una manera en la que el método offline no lo está. La realidad es que cada enfoque presenta distintos sesgos que deben tenerse en cuenta y corregirse.

Después de finalizar nuestras encuestas, aplicamos un proceso llamado ponderación para que los resultados reflejen con mayor precisión a la población que queremos representar. Este método asigna más o menos peso a cada participante en función de sus características demográficas —como edad, género, raza o voto en las elecciones presidenciales—. La proporción de encuestados con estas características se compara con los parámetros de referencia procedentes de fuentes como organismos gubernamentales o resultados electorales.Cuando una encuesta tiene una proporción mayor o menor de personas con una determinada característica respecto a la población que estamos estudiando, ajustamos los pesos de los participantes —y, por tanto, la influencia de sus respuestas en los resultados— en consecuencia. Nuestro proceso de ponderación también tiene en cuenta múltiples características simultáneamente —por ejemplo, raza y nivel educativo— para aumentar la precisión de la muestra y reflejar cómo se combinan las características demográficas en el mundo real.

YouGov cuenta con un sólido historial de predicción precisa de resultados reales en una amplia variedad de ámbitos, incluyendo elecciones nacionales y regionales, así como procesos de liderazgo dentro de partidos políticos.

Para garantizar que nuestros datos reflejen con precisión la opinión pública, empleamos una estrategia que combina monitorización, pruebas y ajustes continuos. Nuestro enfoque implica un equipo especializado y un conjunto de procedimientos diseñados para detectar a aquellos participantes que se hacen pasar por otra persona o que proporcionan datos poco fiables.El proceso comienza en el momento en que alguien se une a nuestro panel: exigimos que todos los miembros activen su cuenta a través de un correo electrónico; posteriormente verificamos su dirección IP y confirmamos la validez del correo facilitado. Entre las técnicas que utilizamos se encuentra lo que denominamos una encuesta de calidad de respuesta, que evalúa la fiabilidad de las respuestas comparándolas con información conocida o altamente predecible sobre los panelistas.Además, utilizamos datos sobre los dispositivos y ubicaciones de los participantes para detectar posibles casos de suplantación o información incorrecta.

Además de las verificaciones de identidad de nuestros panelistas, todas nuestras encuestas incorporan diversas medidas —incluyendo comprobar si los participantes completan la encuesta demasiado rápido, si responden de forma incoherente o si dan repetidamente la misma respuesta a preguntas similares y consecutivas— para detectar y descalificar posibles respuestas fraudulentas. Los participantes que no superan estos controles de calidad se eliminan de la muestra final, y quienes fallan repetidamente son excluidos del panel de manera permanente.Con el mismo objetivo de proteger la integridad de nuestros datos, diseñamos nuestros cuestionarios para que sean neutrales y fáciles de entender. Además, a menudo aleatorizamos el orden de las preguntas y de las opciones de respuesta para reducir sesgos.

YouGov informa del margen de error en cada encuesta para mostrar el rango dentro del cual probablemente se situarían los porcentajes de respuesta a nuestras preguntas si hubiéramos entrevistado a toda la población del país en lugar de solo a una muestra. Por ejemplo, si una encuesta con un margen de error de ±3 % muestra que el 45 % de las personas piensa algo, podemos confiar razonablemente en que la opinión de la población real se situaría dentro de un margen de 3 puntos porcentuales en cualquier dirección: entre el 42 % y el 48 %.

El tamaño de la muestra de una encuesta puede alterar sustancialmente su margen de error, y, en general, un tamaño de muestra mayor es preferible. A medida que aumenta el tamaño de la muestra, la precisión de nuestras estimaciones mejora y el margen de error disminuye. Por ejemplo, mientras que una encuesta con 1.000 participantes puede tener un margen de error aproximado de ±4 %, aumentar el tamaño de la muestra a 2.000 reducirá el margen de error a alrededor de ±2 % o ±2,5 %.Sin embargo, existen rendimientos decrecientes al incrementar el tamaño de la muestra. El margen de error que reportamos solo se aplicaa la muestra completa . Cuando se analizan subgrupos con tamaños de muestra menores, el margen de error será mayor.

Los usuarios de datos de encuestas siempre deben tener en cuenta el margen de error. Sin esta medida de incertidumbre, es difícil saber si las diferencias de opinión entre grupos son realmente significativas. Pero el margen de error de una encuesta solo describe su variabilidad muestral —es decir, los valores dentro de los cuales podemos esperar razonablemente que se sitúen nuestras estimaciones, dada la desviación aleatoria derivada de quién es entrevistado—.Todas las encuestas pueden estar sujetas a otras fuentes de error relacionadas con la formulación de las preguntas, las diferencias en la propensión a participar en encuestas entre distintos grupos de posibles encuestados, y la tendencia de algunos participantes a responder de manera favorable para sí mismos en lugar de hacerlo con total veracidad. Y aunque la ponderación puede ayudar a corregir desequilibrios en determinadas variables demográficas, no puede compensar características que no estén incluidas en el proceso de ponderación.

Nuestro enfoque para estimar el voto se basa en un modelo de regresión multinivel con post-estratificación (MRP). Este modelo utiliza técnicas estadísticas para predecir el voto de las personas, pertenezcan o no al panel de YouGov.Las entrevistas realizadas a nuestros panelistas se utilizan para entrenar un modelo que clasifica a cada persona según su probabilidad de votar por un candidato concreto (o de no votar), y posteriormente este modelo se aplica al censo electoral completo. A continuación, agregamos estas predicciones —lo que se denomina post-estratificación— para estimar el voto de todos los electores registrados.El modelo consta de tres etapas: (i) estimar la probabilidad de votar; (ii) si la persona vota, calcular la probabilidad de votar por cada candidato; y, finalmente, (iii) predecir el apoyo a cada candidato

Los participantes cuentan con los siguientes derechos para ayudar a proteger su privacidad y mantener el control sobre sus datos:Pueden elegir las invitaciones a encuestas que aceptan y las preguntas a las que desean responder.Pueden solicitar que no vendamos ni compartamos sus datos personales con nuestros clientes.(Nunca vendemos datos personales a intermediarios de datos.)Pueden ser informados sobre las categorías de datos personales que recopilamos y los fines para los cuales se utilizan esos datos.Pueden solicitar una copia de los datos que conservamos sobre ellos.Pueden pedirnos que corrijamos cualquier dato inexacto que tengamos sobre ellos.Pueden solicitar que eliminemos los datos personales que conservamos.Pueden rechazar el uso de cookies, incluidas aquellas utilizadas para publicidad dirigida y seguimiento

Ocasionalmente, algunos clientes pueden solicitar más información sobre los participantes, como datos de contacto para poder realizar preguntas de seguimiento. Ofrecer este tipo de información es siempre decisión de los miembros del panel; nunca es obligatorio.

Cuando presentamos los resultados, estos se agregan hasta un nivel que impide que cualquier participante individual pueda ser identificado. Para las preguntas sensibles, solemos ofrecer una opción de respuesta como “prefiero no responder”; también suele estar disponible la posibilidad de omitir la pregunta. Consulta nuestro aviso de privacidad y cookies para investigaciones y nuestra política de privacidad de datos de salud del consumidor.

Algunos resultados de encuestas se publican automáticamente en nuestro sitio web, entre ellos:

• The Daily Questions: La mayoría de los días laborables pedimos a una amplia muestra de panelistas al menos un conjunto de tres o cuatro preguntas de actualidad. Cualquier persona puede responder a las Daily Questions y ver inmediatamente los resultados en directo y sin ponderar de quienes han respondido hasta ese momento.Al siguiente día laborable, los resultados finales y representativos a nivel nacional se publican en nuestro sitio web. Estos solo incluyen las respuestas de las personas que contestaron a las preguntas como parte de una encuesta tradicional de YouGov —y no de quienes accedieron a la encuesta a través del sitio web o de la aplicación—.Como en otras encuestas, las respuestas se ponderan para que sean representativas de la población adulta. En estas encuestas, la ponderación se basa en edad, género, raza, nivel educativo y afiliación política.
• Trackers: Los datos que se muestran en los trackers proceden de encuestas de seguimiento periódicas realizadas por YouGov. Cada encuesta incluye una muestra representativa de participantes —normalmente de al menos 1.000 personas—. Los encuestados fueron seleccionados del panel voluntario (opt-in panel) de YouGov mediante sample matching. Las líneas de tendencia se calculan utilizando un suavizador LOESS para reducir las fluctuaciones aleatorias en los datos derivadas de la variabilidad del muestreo.

Cada día, YouGov plantea preguntas de actualidad para obtener la primera valoración del público sobre los temas más importantes del día. Estas preguntas se publican cada mañana de lunes a viernes, y los resultados se difunden cada tarde.

Es posible responder a estas preguntas en varios lugares, como la página web de YouGov y la app. Una vez hayas respondido, también puedes ver los resultados en directo y sin ponderar recogidos hasta ese momento.

Sin embargo, estas cifras son solo una primera indicación y es importante ser cauteloso con ellas. A diferencia de una encuesta tradicional, todavía no están ponderadas para que sean representativas del conjunto de la población.

Esto también implica que, dado que cualquier persona puede participar en la encuesta a través de la web de YouGov —aunque no sea panelista habitual—, quienes tengan un interés particular en un tema pueden tener más probabilidades de participar, lo que puede sesgar los resultados.

Los resultados finales se publican cada día en el archivo de resultados de encuestas. A diferencia de los datos en directo, estos sí están ponderados para ser representativos de la población según factores como la edad y el género.

Para los resultados finales representativos a nivel nacional, solo incluimos las respuestas de personas que han contestado las preguntas como parte de una encuesta tradicional de YouGov, y no aquellas que simplemente responden a través de la app móvil o la web de YouGov. Nuestras pruebas han demostrado que esta metodología produce los resultados más precisos y coherentes con las encuestas estándar de YouGov.

YouGov es

• miembro corporativo de ESOMAR
• miembro de la Market Research Society
• miembro de British Polling Council
• miembro de Australian Polling Council