Méthodologie

YouGov réalise la grande majorité de ses enquêtes en ligne en utilisant une méthode appelée « échantillonnage actif », notamment pour l’ensemble de ses études nationales et régionales représentatives. La priorité est toujours donnée à la qualité de l’échantillon plutôt qu’au nombre de répondants.

Avec l’échantillonnage actif, des restrictions sont mises en place afin que seules les personnes invitées puissent participer. Tous les répondants sont sélectionnés par YouGov à partir de son panel de membres inscrits, et seules les personnes invitées peuvent répondre à l’enquête.

Le développement des sondages en ligne a considérablement élargi la capacité à recueillir des données d’opinion fiables et réactives. YouGov est à l’avant-garde de cette approche depuis 2000, année où nous avons commencé à réaliser des enquêtes en ligne au Royaume-Uni. En 2006, YouGov s’est développé aux États-Unis, et aujourd’hui, nous menons des enquêtes dans plus de 50 pays.

Toutes nos enquêtes sont réalisées en ligne et peuvent être complétées sur téléphone, tablette ou ordinateur, quand et où les répondants le souhaitent. Bien que toute personne adulte puisse rejoindre notre panel, nous sélectionnons précisément les panélistes invités à participer à chaque enquête et appliquons des processus rigoureux pour garantir la qualité des réponses finales. Cette approche offre une grande flexibilité, tant pour les concepteurs d’enquêtes que pour les répondants, bien au-delà de ce qui est possible par téléphone. Les questionnaires peuvent inclure différents types de questions ainsi que des images, des fichiers audio, des vidéos ou des textes explicatifs.

YouGov gère son propre panel, ce qui nous permet de maîtriser directement le processus d’échantillonnage et d’assurer un niveau élevé de qualité des données. Lorsqu’un nouveau membre rejoint le panel, il fournit des informations démographiques nous permettant de mieux comprendre son profil. Nous privilégions des relations de long terme avec nos panélistes, ce qui limite les sollicitations répétées, réduit la fatigue des répondants et permet de suivre l’évolution de leurs opinions et comportements dans le temps.

Notre panel en ligne repose sur un échantillonnage non probabiliste, qui permet de collecter des données rapidement et de manière efficace auprès de groupes spécifiques. Pour garantir la représentativité, nous invitons des échantillons représentatifs et appliquons des pondérations statistiques afin de corriger les écarts entre l’échantillon interrogé et la population cible.

YouGov a constitué avec soin un panel de plusieurs millions de personnes. Les membres sont recrutés via différentes sources, notamment la publicité et des partenariats stratégiques avec de nombreux sites web.

Lorsqu’un nouveau panéliste est recruté, un ensemble d’informations socio-démographiques est collecté. Pour les échantillons nationaux représentatifs, YouGov sélectionne un sous-échantillon du panel reflétant la population adulte selon l’âge, le genre, le niveau d’éducation et d’autres critères, puis invite uniquement ce sous-échantillon à participer à l’enquête.

Dans le cadre de l’échantillonnage actif, seul ce sous-échantillon peut accéder au questionnaire via ses identifiants personnels, et chaque répondant ne peut participer qu’une seule fois à une enquête donnée.

YouGov dispose d’un large panel et toute personne adulte peut s’inscrire pour participer. Les panélistes sont recrutés par divers canaux, notamment via la publicité et des partenariats stratégiques avec de nombreux sites. Afin de garantir une représentation fidèle de l’ensemble de la population d’un pays, nous recrutons des participants issus de milieux très variés.

En contrepartie de leur participation, les répondants reçoivent des points pouvant être échangés contre une petite somme d’argent ou un équivalent auprès de partenaires sélectionnés sur la base des retours des panélistes. Si la rémunération constitue une motivation, de nombreux participants indiquent également vouloir contribuer à la recherche et faire entendre leur voix.

Nous commençons par définir précisément quelles opinions, quels comportements et quelles caractéristiques nous cherchons à estimer pour chaque enquête. Il s’agit le plus souvent de l’ensemble de la population adulte, mais il peut également s’agir de sous-groupes spécifiques, par exemple les adultes de moins de 30 ans. Nous établissons ensuite un ensemble de repères démographiques et politiques de base concernant la population étudiée, à partir de données gouvernementales et d’autres sources fiables. Ces caractéristiques incluent notamment l’âge, le genre, l’origine ethnique, le niveau d’éducation et les comportements électoraux.Comme ces informations sont collectées auprès des répondants dès leur inscription au panel YouGov, nous sommes en mesure d’inviter à participer à une enquête des panélistes qui, collectivement, correspondent aux caractéristiques de la population cible selon les critères définis.

Lorsque, comme c’est le cas pour de nombreuses enquêtes, nous disposons d’un nombre de panélistes supérieur à celui nécessaire répondant aux critères identifiés, nous utilisons d’autres facteurs pour déterminer qui sera invité. Ces facteurs incluent notamment la date de leur dernière participation à une enquête, leur participation récente à une enquête similaire, leurs préférences en matière de fréquence de sollicitation, ainsi que leurs taux de réponse passés.

Nous déterminons la taille de l’échantillon de chaque enquête en fonction du niveau de précision requis et de la nécessité éventuelle d’analyser des sous-groupes spécifiques de la population étudiée. Pour les enquêtes grand public, nous visons généralement un échantillon compris entre 1 000 et 2 000 répondants, offrant un équilibre optimal entre fiabilité statistique et efficacité des ressources. La majorité de nos enquêtes est conçue pour être complétée en moins de 20 minutes. Le terrain dure généralement entre 1 et 5 jours, selon la cible et la complexité de l’enquête.

Une fois l’enquête terminée, les données finales sont pondérées statistiquement afin de refléter le profil national des adultes âgés de 18 ans et plus, y compris les personnes n’ayant pas accès à Internet. Toutes les agences d’études reconnues utilisent la pondération comme méthode d’ajustement, et chez YouGov, celle-ci repose notamment sur l’âge, le genre, la catégorie socioprofessionnelle, la région et le niveau d’éducation.

L’échantillonnage actif garantit que les bonnes personnes sont invitées dans les bonnes proportions. Combiné à la pondération statistique, il permet d’assurer que les résultats sont représentatifs de l’ensemble de la population, et pas uniquement des personnes ayant accès à Internet. Bien que tout le monde ne soit pas connecté, des recherches universitaires indépendantes montrent que la généralisation de l’accès à Internet rend aujourd’hui les opinions des personnes connectées largement comparables à celles des personnes non connectées.

Obtenir des échantillons de qualité est un défi pour toutes les méthodologies. Les taux de réponse aux enquêtes téléphoniques, par exemple, ont fortement diminué ces dernières années, tombant généralement sous la barre des 10 %, et souvent bien en dessous dans les zones urbaines denses. Extrapoler les résultats obtenus auprès de moins de 10 % des personnes contactées aux 90 % restantes constitue un véritable enjeu méthodologique, suscitant des interrogations sur la qualité des échantillons, qu’ils soient collectés par téléphone ou en face-à-face.Il existe bien entendu des contextes dans lesquels une approche en ligne n’est pas appropriée, et nous en informons toujours nos clients. Toutefois, il serait inexact d’affirmer que les enquêtes en ligne sont biaisées d’une manière que les autres méthodes ne le seraient pas. Chaque approche présente des biais spécifiques que les méthodologies doivent prendre en compte.

À l’issue du terrain, nous appliquons un processus appelé pondération afin que les résultats reflètent plus fidèlement la population étudiée. Cette méthode attribue un poids plus ou moins important à chaque répondant en fonction de ses caractéristiques démographiques, telles que l’âge, le genre, l’origine ethnique ou le vote à l’élection présidentielle. La répartition de ces caractéristiques dans l’échantillon est comparée à des données de référence issues de sources officielles, comme les statistiques gouvernementales ou les résultats électoraux.Lorsque certaines caractéristiques sont sur- ou sous-représentées dans l’échantillon par rapport à la population cible, nous ajustons les pondérations des répondants, et donc l’influence de leurs réponses sur les résultats finaux. Le processus de pondération prend également en compte plusieurs caractéristiques simultanément, par exemple l’origine ethnique et le niveau d’éducation, afin de mieux refléter la manière dont ces facteurs se combinent dans la population réelle.

YouGov dispose d’un historique solide de prévisions précises sur un large éventail de sujets, notamment lors d’élections nationales et régionales, ainsi que de compétitions pour la direction de partis politiques.

Afin de garantir que nos données reflètent fidèlement l’opinion publique, nous appliquons une stratégie combinant surveillance, tests et amélioration continue. Une équipe dédiée et des procédures spécifiques permettent d’identifier les répondants se présentant de manière inexacte ou fournissant des données peu fiables.Ce processus débute dès l’inscription au panel : tous les panélistes doivent activer leur compte par e-mail, des contrôles d’adresses IP sont effectués et les adresses e-mail sont vérifiées. Nous utilisons notamment des enquêtes de qualité des réponses, qui évaluent la fiabilité des réponses en les comparant à des informations connues ou hautement prévisibles concernant les panélistes. Nous analysons également des données relatives aux appareils et aux localisations afin de détecter d’éventuelles incohérences.

En complément, toutes nos enquêtes intègrent des mécanismes permettant de détecter et d’exclure les réponses potentiellement frauduleuses, comme une vitesse de complétion anormalement rapide, des réponses incohérentes ou des schémas répétitifs. Les répondants ne respectant pas ces critères sont exclus de l’échantillon final, et ceux qui échouent de manière répétée sont retirés du panel.Dans le même objectif de protection de l’intégrité des données, nos questionnaires sont conçus pour être neutres, clairs et faciles à comprendre. L’ordre des questions et des modalités de réponse est fréquemment randomisé afin de limiter les biais.

YouGov publiela marge d’erreur de chaque enquête afin d’indiquer la plage dans laquelle if les résultats auraient vraisemblablement varié si l’ensemble de la population avait été interrogé, plutôt qu’un échantillon. Par exemple, si une enquête présentant une marge d’erreur de ±3 % indique que 45 % des personnes partagent une opinion donnée, il est raisonnable de considérer que cette proportion se situe, dans la population réelle, entre 42 % et 48 %..

La taille de l’échantillon influence directement la marge d’erreur : plus l’échantillon est important, plus les estimations sont précises et plus la marge d’erreur diminue. Ainsi, une enquête menée auprès de 1 000 personnes présente généralement une marge d’erreur d’environ ±4 %, tandis qu’un échantillon de 2 000 répondants permet de la réduire à environ ±2 % ou ±2,5 %. Il existe toutefois des rendements décroissants à l’augmentation de la taille d’échantillon. La marge d’erreur publiée s’applique uniquement à l’échantillon global. Elle est plus élevée pour les analyses portant sur des sous-groupes de taille réduite.

Les utilisateurs de données d’opinion doivent toujours tenir compte de la marge d’erreur. Sans cet indicateur d’incertitude, il est difficile d’évaluer la significativité des écarts observés entre différents groupes. La marge d’erreur ne mesure toutefois que la variabilité liée à l’échantillonnage. Toutes les enquêtes peuvent également être affectées par d’autres sources d’erreur liées notamment à la formulation des questions, à la propension variable des individus à participer aux enquêtes, ou à la tendance de certains répondants à fournir des réponses socialement valorisantes plutôt que strictement sincères. La pondération permet de corriger certains déséquilibres démographiques, mais ne peut compenser des caractéristiques non prises en compte.

Notre approche de projection électorale repose sur un modèle statistique de type MRP (régression multiniveau avec post-stratification). Cette méthode a été utilisée avec succès lors de nombreuses élections aux États-Unis, notamment en 2020, 2018, and 2016 elections — and ainsi que dans d’autres pays . Ce modèle permet de prédire le comportement de vote de personnes qu’elles appartiennent ou non au panel YouGov. Les entretiens avec nos panélistes servent à entraîner un modèle qui classe les personnes selon leur probabilité de voter pour un candidat particulier (ou de ne pas voter), puis ce modèle est appliqué à l’ensemble du fichier électoral. Nous agrégons ensuite ces prédictions — ce que l’on appelle la post-stratification — pour estimer les votes de tous les électeurs inscrits. Le modèle comporte trois étapes : (i) estimer la probabilité de voter ; (ii) conditionnellement au vote, estimer la probabilité de voter pour un candidat ; et enfin (iii) prédire le soutien pour chaque candidat.

Les répondants disposent de droits étendus pour protéger leur vie privée et contrôler leurs données personnelles. Ils choisissent les invitations aux enquêtes qu’ils acceptent et les questions auxquelles ils répondent. Ils peuvent demander que leurs données personnelles ne soient ni vendues ni partagées avec les clients de YouGov (nous ne vendons jamais de données personnelles à des courtiers en données). Ils peuvent être informés des catégories de données collectées et des finalités associées, demander une copie des données détenues, demander leur correction ou leur suppression, et refuser l’utilisation de cookies, y compris ceux utilisés à des fins publicitaires ou de suivi.

Il arrive que certains clients souhaitent obtenir des informations complémentaires sur les répondants, telles que leurs coordonnées, afin de mener des études de suivi. La fourniture de ces informations reste entièrement facultative et n’est jamais obligatoire.

Lors de la publication des résultats, les données sont toujours agrégées à un niveau garantissant qu’aucun répondant ne puisse être identifié individuellement. Pour les questions sensibles, des options telles que « préfère ne pas répondre » ou la possibilité de passer la question sont fréquemment proposées. Pour plus d’informations, veuillez consulter notre politique de confidentialité et de gestion des cookies pour la recherche ainsi que notre politique de confidentialité des données de santé des consommateurs.

Certaines enquêtes sont publiées automatiquement sur notre site, notamment :

• Les Daily Questions : la plupart des jours de la semaine, dans XX pays, nous interrogeons un large échantillon de panélistes à travers au moins une série de trois ou quatre questions d’actualité toute personne peut répondre aux Daily Questions et consulter immédiatement les résultats en direct, non pondérés, issus des réponses collectées jusqu’à présent. Dès le jour ouvré suivant, les résultats finaux, représentatifs au niveau national, sont publiés sur notre site. Ceux-ci incluent uniquement les réponses de personnes ayant participé à l’enquête dans le cadre d’un sondage YouGov classique, et non celles de personnes ayant simplement répondu via le site ou l’application.Comme pour nos autres enquêtes, les réponses sont pondérées afin d’être représentatives de la population adulte. Pour ces enquêtes, la pondération repose notamment sur l’âge, le genre, l’origine ethnique, le niveau d’éducation et l’appartenance politique..
• Trackers : Les données présentées dans les trackers proviennent d’enquêtes de suivi régulières menées par YouGov dans XX pays. Chaque enquête repose sur un échantillon représentatif de répondants, généralement composé d’au moins 1 000 personnes. Les répondants sont sélectionnés à partir du panel YouGov sur la base d’un échantillonnage par appariement. Les courbes de tendance sont calculées à l’aide d’un lissage LOESS smoother afin de réduire les fluctuations aléatoires des données liées à la variabilité de l’échantillonnage.

Chaque jour, YouGov pose des questions d’actualité afin de recueillir le premier jugement du public sur les principaux sujets du moment. Ces enquêtes sont lancées chaque matin en semaine, et les résultats sont publiés dans l’après-midi.

Il est possible de répondre à ces questions à plusieurs endroits, notamment sur le site YouGov et via l’application. Une fois votre réponse envoyée, vous pouvez consulter les résultats en direct, non pondérés, collectés jusqu’à présent. .

Ces chiffres constituent toutefois une indication préliminaire et doivent être interprétés avec prudence. Contrairement à un sondage traditionnel, ils ne sont pas encore pondérés pour être représentatifs de l’ensemble de la population, un ajustement indispensable pour refléter fidèlement l’opinion de tous les citoyens britanniques.

Par ailleurs, comme toute personne peut participer à ces enquêtes via le site YouGov, même sans être panéliste régulier, les personnes particulièrement intéressées par un sujet donné peuvent être surreprésentées, ce qui peut influencer les résultats.

Les résultats finaux sont publiés chaque jour dans les archives des enquêtes. Contrairement aux résultats en direct, ils sont pondérés afin d’être représentatifs de la population, notamment selon l’âge et le genre.

Pour les résultats finaux représentatifs au niveau national, seules les réponses provenant de personnes ayant participé via un sondage YouGov classique sont prises en compte, à l’exclusion de celles collectées uniquement via l’application mobile ou le site. Nos tests montrent que cette méthodologie produit les résultats les plus précis et conformes aux standards des enquêtes YouGov.

YouGov est :

• membre corporate de ESOMAR
• membre de la Market Research Society
• membre duBritish Polling Council
• membre duAustralian Polling Council