Metodologia

YouGov conduce le proprie ricerche di opinione pubblica online utilizzando un approccio chiamato “active sampling” per la grande maggioranza delle attività commerciali, incluse tutte le ricerche rappresentative a livello nazionale e regionale. L’attenzione è sempre rivolta alla qualità del campione, più che alla quantità dei rispondenti.

Con l’active sampling vengono applicate restrizioni per garantire che solo le persone contattate possano partecipare. Questo significa che tutti i rispondenti che completano i sondaggi YouGov sono stati selezionati da YouGov (dal nostro panel di utenti registrati) e soltanto coloro che vengono scelti da questo panel sono autorizzati a prendere parte al sondaggio.

Lo sviluppo dei sondaggi online ha ampliato la capacità di raccogliere dati di opinione pubblica tempestivi e rappresentativi. YouGov è stata in prima linea nello sviluppo di questa nuova forma di rilevazione fin dal 2000, quando ha iniziato a condurre sondaggi online nel Regno Unito. Nel 2006 YouGov ha ampliato la propria attività fino agli Stati Uniti e oggi realizza sondaggi in oltre 50 paesi in tutto il mondo.

Tutti i nostri sondaggi vengono condotti online e possono essere completati da telefono, tablet o computer quando e dove preferiscono i rispondenti. Sebbene chiunque possa iscriversi al nostro panel, siamo noi a scegliere quali panelisti invitare per ciascun sondaggio e adottiamo processi rigorosi per garantire la qualità delle risposte incluse nei risultati finali. Il nostro approccio offre una versatilità superiore sia per chi realizza il sondaggio sia per chi lo compila. I sondaggi possono includere una varietà di tipologie di domande, oltre a immagini, audio, video e testi esplicativi utili a fornire contesto o raccogliere reazioni.

YouGov gestisce il proprio panel, il che ci consente di controllare direttamente il processo di campionamento e garantire un elevato standard di qualità dei dati. Quando un nuovo membro si iscrive al panel, fornisce informazioni demografiche che ci aiutano a comprenderne il profilo. Puntiamo a costruire relazioni di lungo periodo con i nostri panelisti, il che ci permette di raccogliere dati senza dover richiedere ripetutamente le stesse informazioni. Questo approccio fa risparmiare tempo, riduce l’affaticamento dei rispondenti e ci consente di monitorare nel tempo l’evoluzione delle loro opinioni e dei loro comportamenti.

Il nostro panel online utilizza quello che viene definito campionamento non probabilistico, che ci consente di raccogliere dati in modo rapido ed economicamente efficiente da gruppi specifici di interesse. Questo approccio differisce dal campionamento probabilistico, in cui tutte le persone hanno la stessa probabilità di essere selezionate per far parte di un panel. Per garantire che i nostri risultati siano rappresentativi, invitiamo a ciascun sondaggio un insieme rappresentativo di panelisti e applichiamo pesi statistici per correggere eventuali differenze tra il campione e la popolazione target.

YouGov ha reclutato con attenzione un panel composto da milioni di persone disponibili a partecipare ai nostri sondaggi. I membri del panel vengono reclutati tramite molteplici fonti, tra cui la pubblicità tradizionale e partnership strategiche con un'ampia gamma di siti web.

Quando un nuovo membro entra a far parte del panel, raccogliamo una serie di informazioni socio‑demografiche. Per ottenere campioni rappresentativi a livello nazionale, YouGov seleziona un sotto‑campione del panel che rifletta la popolazione adulta in termini di età, genere, livello di istruzione e altri fattori, e invita questo sotto‑campione a completare il sondaggio.

Vale la pena ribadirlo: con l’active sampling, solo questo sotto‑campione ha accesso al questionario tramite username e password e ciascun rispondente può compilare un sondaggio una sola volta.

YouGov dispone di un ampio panel che partecipa ai nostri sondaggi e tutte le persone maggiorenni possono registrarsi per partecipare sign up to participate. I membri del panel vengono reclutati attraverso una varietà di fonti, tra cui la pubblicità tradizionale e partnership strategiche con un’ampia gamma di siti web. Per garantire una rappresentazione accurata della popolazione di un paese, reclutiamo partecipanti con background molto diversi tra loro.

Per aver completato un sondaggio, i rispondenti ricevono dei punti che possono poi essere convertiti in una piccola somma di denaro o la cui somma equivalente può essere spesa presso diversi partner, selezionati sulla base del feedback dei nostri panelisti. Sebbene i premi monetari siano uno dei motivi per cui le persone si iscrivono a partecipare ai sondaggi, molti affermano di essere motivati dal desiderio di contribuire alla ricerca e far sentire la propria voce.

Iniziamo stabilendo di quali opinioni, comportamenti e caratteristiche vogliamo stimare con ciascun sondaggio. Di solito si tratta dell’intera popolazione adulta, ma può anche riguardare sottoinsiemi specifici — ad esempio gli adulti sotto i 30 anni. Successivamente, calcoliamo alcune informazioni demografiche e politiche di base sul gruppo che intendiamo studiare, utilizzando dati governativi e altre fonti. Queste informazioni includono caratteristiche come età, genere, origine etnica, livello di istruzione e comportamento di voto. Poiché raccogliamo questi dati sui rispondenti al momento della loro iscrizione al panel, siamo in grado di invitare a partecipare al sondaggio le persone che, complessivamente, corrispondono alle caratteristiche della popolazione di interesse in base ai fattori che vogliamo rappresentare.

Quando, come accade per molti sondaggi, abbiamo più panelisti che soddisfano i criteri identificati, utilizziamo altri fattori per decidere quali rispondenti invitare. Tra questi fattori rientrano: da quanto tempo hanno partecipato a un sondaggio qualunque, da quanto tempo ne hanno completato uno nella stessa categoria, la loro preferenza rispetto alla frequenza dei sondaggi e i loro precedenti tassi di risposta agli inviti.

Determiniamo la dimensione del campione di ciascun sondaggio in base al livello di precisione richiesto e alla necessità di analizzare i risultati per specifici sottogruppi della popolazione oggetto della ricerca. Per i sondaggi rivolti alla popolazione generale, puntiamo solitamente a un campione tra 1.000 e 2.000 rispondenti, che offre un buon equilibrio tra affidabilità statistica ed efficienza delle risorse. La maggior parte dei nostri sondaggi è progettata per essere completata in meno di 20 minuti. Il tempo necessario per raccogliere il campo varia generalmente da 1 a 5 giorni e dipende dal target da raggiungere e dalla complessità del sondaggio.

Once the survey is complete, the final data is then statistically weighted to the national profile of all adults aged 18+ (including people without internet access). All reputable research agencies weight data as a fine-tuning measure and at YouGov we weight by age, gender, social class, region and level of education.

L’active sampling garantisce che le persone giuste vengano invitate nelle proporzioni corrette. Combinato con la nostra ponderazione statistica, questo assicura che i risultati siano rappresentativi dell’intero Paese. Non solo di chi ha accesso a Internet, ma di tutti. È vero che non tutte le persone hanno accesso a Internet, ma ricerche accademiche indipendenti mostrano che la sua diffusione così ampia fa sì che le opinioni di chi è connesso siano ormai, nella maggior parte dei casi, indistinguibili da quelle di chi non lo è.

Ottenere campioni di buona qualità è una sfida per tutte le metodologie. I tassi di risposta dei sondaggi telefonici, per esempio, sono diminuiti negli ultimi anni — spesso scendendo sotto il 10% e ancora più in basso nelle aree urbane. La capacità di estrapolare dai meno del 10% di persone che rispondono al telefono ai circa 90% che non rispondono è chiaramente un problema che alimenta preoccupazioni sulla qualità dei campioni ottenuti, sia nei sondaggi telefonici che in quelli face-to-face. Ci sono naturalmente contesti in cui l’approccio online non è appropriato e in questi casi lo segnaliamo sempre ai nostri clienti. Tuttavia, sarebbe scorretto affermare che l’online sia “distorto” e l’offline no. La realtà è che ogni metodo presenta bias differenti, che devono essere considerati e gestiti.

Al termine dei nostri sondaggi utilizziamo un processo chiamato ponderazione (weighting) per far sì che i risultati riflettano con maggiore precisione la popolazione che intendiamo rappresentare. Questo metodo attribuisce più o meno peso a ciascun rispondente sulla base delle sue caratteristiche demografiche — come età, genere, origine etnica e voto presidenziale. La distribuzione dei rispondenti con queste caratteristiche viene confrontata con benchmark provenienti da fonti ufficiali, come dati governativi e risultati elettorali. Quando un sondaggio presenta una quota più alta o più bassa di persone con una determinata caratteristica rispetto alla popolazione di riferimento, adeguiamo i pesi dei rispondenti e quindi l’influenza delle loro risposte sui risultati di conseguenza. Il nostro processo di ponderazione tiene conto anche di più caratteristiche simultaneamente, ad esempio origine etnica e livello di istruzione, per aumentare l’accuratezza del campione nel riflettere il modo in cui le caratteristiche demografiche si combinano nel mondo reale.

YouGov ha una solida storia di previsioni accurate dei risultati reali su un’ampia gamma di temi, incluse elezioni nazionali e regionali e contest per la leadership dei partiti politici.

Per garantire che i nostri dati riflettano accuratamente le opinioni, adottiamo una strategia che comprende monitoraggio, test e miglioramento continuo. Il nostro approccio prevede un team dedicato e una serie di procedure mirate a individuare i rispondenti che forniscono informazioni false o dati non affidabili .Il processo inizia già nel momento in cui una persona entra a far parte del nostro panel: richiediamo a tutti i panelisti di attivare il proprio account tramite email; successivamente verifichiamo l’indirizzo IP e controlliamo la validità dell’indirizzo email. Tra le tecniche che utilizziamo c’è ciò che definiamo “response quality survey”, un sondaggio pensato per valutare l’affidabilità delle risposte confrontandole con informazioni note o altamente prevedibili riguardanti i panelisti. Inoltre, utilizziamo dati relativi ai dispositivi e alle localizzazioni degli utenti per rilevare eventuali casi di falsa rappresentazione.

Oltre alle verifiche sull’identità dei nostri panelisti, tutti i nostri sondaggi includono diverse misure di controllo — ad esempio verificare se i rispondenti completano il questionario troppo rapidamente, se forniscono risposte incoerenti o se danno ripetutamente la stessa risposta a domande simili e consecutive — per individuare ed escludere eventuali risposte fraudolente. I rispondenti che non superano questi controlli di qualità vengono rimossi dal campione finale e, se falliscono ripetutamente, vengono esclusi dal panel in modo permanente. Con lo stesso obiettivo di tutelare l’integrità dei nostri dati, progettiamo i questionari affinché siano neutrali e facili da comprendere. Inoltre, spesso randomizziamo l’ordine delle domande e delle opzioni di risposta per ridurre i bias.

YouGov riporta il margine di errore di ciascun sondaggio per mostrare l’intervallo entro cui è probabile che ricadano le percentuali di risposta alle nostre domande se avessimo intervistato l’intera popolazione del Paese invece di un semplice campione. Ad esempio, se un sondaggio con un margine di errore di ±3% rileva che il 45% delle persone pensa qualcosa, possiamo essere ragionevolmente certi che l’opinione nella popolazione reale rientri entro 3 punti percentuali in più o in meno: tra il 42% e il 48%.

La dimensione del campione di un sondaggio può incidere in modo significativo sul suo margine di errore e in generale un campione più ampio è preferibile. All’aumentare della dimensione del campione, cresce la precisione delle stime e si riduce il margine di errore. Per esempio, mentre un sondaggio condotto su 1.000 persone può avere un margine di errore di circa ±4%, aumentando il campione a 2.000 rispondenti il margine di errore può scendere a circa ±2% o ±2,5%. Tuttavia, esistono rendimenti decrescenti nell’aumentare ulteriormente la dimensione del campione. Il margine di errore che riportiamo si applica solo all’intero campione. Quando si analizzano sottogruppi con numeri più ridotti di rispondenti, il margine di errore risulta più elevato.

Chi utilizza i dati dei sondaggi dovrebbe sempre tenere conto del margine di errore. Senza questa misura dell’incertezza, è difficile capire quando le differenze di opinione tra gruppi siano davvero significative. Tuttavia, il margine di errore di un sondaggio descrive solo la sua variabilità campionaria — cioè l’intervallo entro cui possiamo ragionevolmente aspettarci che ricadano le stime, considerando le deviazioni casuali legate a chi viene intervistato. Tutti i sondaggi possono essere soggetti ad altre fonti di errore legate ad esempio alla formulazione delle domande, alle diverse propensioni a partecipare ai sondaggi da parte dei vari gruppi della popolazione, o al fatto che alcuni rispondenti possano fornire risposte socialmente desiderabili invece che veritiere. E, sebbene la ponderazione possa aiutare a correggere squilibri legati a determinate variabili demografiche, non può tenere conto di caratteristiche che non sono incluse nel processo di weighting.

Il nostro approccio alla stima del voto si basa su un modello di regressione multilivello con post‑stratificazione (MRP). Il modello utilizza una procedura statistica per prevedere il voto delle persone, indipendentemente dal fatto che facciano parte o meno del panel YouGov. Le interviste condotte con i nostri panelisti servono per “allenare” un modello che classifica le persone in base alla probabilità di votare per un determinato candidato (o di non votare), e questo modello viene poi applicato all’intero registro degli elettori. Successivamente, aggreghiamo queste previsioni — una fase nota come post‑stratificazione — per stimare i voti dell’intera popolazione di elettori registrati. Il modello si articola in tre fasi: (i) stimare la probabilità che una persona voti; (ii) tra coloro che votano, stimare la probabilità di votare per un candidato specifico; (iii) prevedere il livello di supporto per ciascun candidato.

I rispondenti hanno i seguenti diritti, pensati per tutelare la loro privacy e il controllo sui propri dati: possono scegliere quali inviti ai sondaggi accettare e a quali domande rispondere. Possono richiedere che i loro dati personali non vengano venduti o condivisi con i nostri clienti (non vendiamo mai dati personali a data broker). Possono essere informati sulle categorie di dati personali che raccogliamo e sulle finalità per cui tali dati vengono utilizzati. Possono richiedere una copia dei dati che conserviamo su di loro. Possono chiederci di correggere eventuali dati inesatti che li riguardano. Possono richiedere la cancellazione dei dati personali che deteniamo. Possono disattivare i cookie, inclusi quelli utilizzati per la pubblicità mirata e per il tracciamento.

Occasionalmente, i clienti possono richiedere maggiori dettagli sui rispondenti, ad esempio informazioni di contatto per porre loro domande di follow‑up. Spetta ai panelisti decidere se fornire questo tipo di informazioni; non è mai obbligatorio.

Quando riportiamo i risultati, questi sono aggregati a un livello tale da impedire l’identificazione di qualsiasi singolo rispondente. Per le domande sensibili offriamo spesso un’opzione di risposta come “preferisco non rispondere”; è spesso disponibile anche l’opzione "salta la domanda". Per maggiori informazioni, consulta la nostra informativa sulla privacy della ricerca e sui cookie e la nostra informativa sulla privacy dei dati sanitari dei consumatori.

I risultati di alcuni sondaggi sono automaticamente pubblicati sul nostro sito web, inclusi:

• Le Daily Questions: nella maggior parte dei giorni infrasettimanali, sottoponiamo a un ampio campione di panelisti una serie di tre o quattro domande di attualità. Chiunque può rispondere alle Daily Questions e visualizzare immediatamente i risultati in tempo reale, non ponderati, provenienti da chi ha già partecipato. Entro il giorno feriale successivo, pubblichiamo sul nostro sito i risultati finali, rappresentativi a livello nazionale. Questi includono solo le risposte delle persone che hanno completato le domande come parte di un sondaggio tradizionale YouGov e non di chi ha partecipato tramite sito o app in modalità opt‑in. Come per gli altri sondaggi, le risposte vengono ponderate per essere rappresentative della popolazione adulta. Per questi sondaggi, la ponderazione si basa su età, genere, origine etnica, livello di istruzione e appartenenza politica.
• I Tracker: i dati visualizzati nei trackers provengono dai sondaggi di monitoraggio condotti regolarmente da YouGov. Ogni sondaggio include un campione rappresentativo di rispondenti — in genere almeno 1.000. I rispondenti vengono selezionati dal panel opt‑in di YouGov mediante sample matching. Le linee di tendenza vengono calcolate utilizzando a LOESS smoother per ridurre le fluttuazioni casuali nei dati dovute alla variabilità del campione.

Ogni giorno YouGov pone domande di attualità per raccogliere le opinioni del pubblico sui temi più rilevanti del momento. Queste domande vengono pubblicate ogni mattina nei giorni feriali e i risultati vengono diffusi nel pomeriggio.

È possibile rispondere a queste domande da diversi canali, tra cui il sito web e l’app di YouGov. Una volta risposto, puoi anche visualizzare i risultati live, non ponderati, raccolti fino a quel momento.

Tuttavia, questi numeri rappresentano solo una prima indicazione ed è importante interpretarli con cautela. A differenza di un sondaggio tradizionale, infatti, non sono ancora ponderati per essere rappresentativi dell’intera popolazione.

Questo significa anche che, poiché chiunque può partecipare tramite il sito web di YouGov, è possibile che le persone particolarmente interessate a un determinato argomento siano più propense a rispondere, influenzando così i risultati.

I risultati finali vengono pubblicati ogni giorno nell’archivio dei risultati dei sondaggi. A differenza dei risultati live, questi dati sono ponderati per essere rappresentativi della popolazione in base a fattori come età e genere.

Per ottenere risultati rappresentativi a livello nazionale, includiamo solo le risposte di coloro che hanno partecipato nell’ambito di un sondaggio YouGov tradizionale, escludendo quelle di chi ha risposto tramite l’app mobile o il sito web. I nostri test dimostrano che questa metodologia produce risultati più accurati e pienamente coerenti con gli standard dei sondaggi YouGov.

YouGov è

• membro di ESOMAR
• membro della Market Research Society
• membro del British Polling Council
• membro del Australian Polling Council