Methodik

YouGov führt seine Meinungsumfragen online durch und verwendet dabei eine Methode namens „Active Sampling“ für den überwiegenden Teil der kommerziellen Studien – einschließlich aller national und regional repräsentativen Erhebungen. Der Schwerpunkt liegt dabei stets auf der Qualität der Stichprobe und nicht auf der Anzahl der befragten Personen.

Beim Active Sampling werden Vorgaben definiert, die sicherstellen, dass ausschließlich die kontaktierten Personen an der Umfrage teilnehmen können. Das bedeutet: Alle Teilnehmenden, die YouGov‑Umfragen ausfüllen, wurden von YouGov aus dem Panel registrierter Nutzerinnen und Nutzer ausgewählt und nur diese ausgewählten Personen sind berechtigt, an der jeweiligen Befragung teilzunehmen.

Die Entwicklung der Online‑Meinungsforschung hat die Möglichkeiten erweitert, zeitnahe und repräsentative Daten zur öffentlichen Meinung zu erheben. YouGov zählt seit dem Jahr 2000, als das Unternehmen in Großbritannien mit Online‑Umfragen begann, zu den Vorreitern dieser neuen Form der Datenerhebung. Im Jahr 2006 expandierte YouGov in die USA und führt heute in über 50 Ländern weltweit Umfragen durch.

Alle unsere Umfragen werden online durchgeführt und können auf einem Smartphone, Tablet oder Computer beantwortet werden – wann und wo die Teilnehmenden möchten. Zwar kann grundsätzlich jede Person unserem Panel beitreten, doch wir entscheiden, welche Panelmitglieder wir zu einer bestimmten Umfrage einladen, und setzen strenge Prozesse ein, um die Qualität der in die Ergebnisse einfließenden Antworten sicherzustellen. Unser Ansatz ermöglicht sowohl für Studienersteller als auch für Teilnehmende eine größere Flexibilität, als dies telefonisch möglich wäre. Online‑Umfragen können verschiedene Fragetypen sowie Bilder, Audio‑ und Videoinhalte und erklärende Texte umfassen, um Kontext zu bieten oder Reaktionen einzuholen.

YouGov betreibt ein eigenes Panel, was uns eine direkte Steuerung des Stichprobenprozesses ermöglicht und einen hohen Qualitätsstandard der Daten sicherstellt. Wenn ein neues Panelmitglied beitritt, stellt es demografische Informationen bereit, die uns helfen, den Hintergrund der Person besser zu verstehen. Wir konzentrieren uns darauf, langfristige Beziehungen zu unseren Panel-Mitgliedern aufzubauen. Dies ermöglicht es uns, Daten zu erheben, ohne immer wieder dieselben Informationen abfragen zu müssen. Dieser Ansatz spart Zeit, reduziert Ermüdung bei den Befragten und ermöglicht es uns, Veränderungen in ihren Einstellungen und Verhaltensweisen im Zeitverlauf zu beobachten.

Unser Online‑Panel nutzt ein Verfahren, das als nicht-probabilistisches Stichprobenverfahren bezeichnet wird. Dieses ermöglicht es uns, Daten schnell und kosteneffizient von spezifischen Zielgruppen zu erheben. Dies unterscheidet sich vom Zufallsstichprobenverfahren, bei dem alle Personen die gleiche Chance haben, für ein Panel ausgewählt zu werden. Um sicherzustellen, dass unsere Ergebnisse repräsentativ sind, laden wir für jede Umfrage einen entsprechend zusammengesetzten, repräsentativen Teil unseres Panels ein und wenden statistische Gewichtungsverfahren an. Diese dienen dazu, Unterschiede zwischen der tatsächlichen Stichprobe und der Zielpopulation auszugleichen.

YouGov hat ein Panel aus Millionen von Personen sorgfältig rekrutiert, die an unseren Umfragen teilnehmen. Die Panelmitglieder werden über eine Vielzahl unterschiedlicher Quellen gewonnen, darunter klassische Werbung sowie strategische Partnerschaften mit einer breiten Palette von Websites.

Wenn ein neues Panel-Mitglied rekrutiert wird, werden umfangreiche soziodemografische Informationen erfasst. Für national repräsentative Stichproben zieht YouGov eine Teilstichprobe aus dem Panel, die die erwachsene Bevölkerung hinsichtlich Alter, Geschlecht, Bildung und weiterer Merkmale abbildet, und lädt diese Teilstichprobe zur Teilnahme an einer Umfrage ein.

Zur Erinnerung: Beim Active Sampling erhält ausschließlich diese Teilstichprobe über ihren Benutzernamen und ihr Passwort Zugang zum Fragebogen, und jede befragte Person kann jede Umfrage nur ein einziges Mal beantworten.

YouGov verfügt über ein großes Panel, das an unseren Umfragen teilnimmt, und alle volljährigen Personen können sich registrieren, um teilzunehmen. Panel-Mitglieder werden über verschiedene Quellen rekrutiert, darunter klassische Werbung sowie strategische Partnerschaften mit einer Vielzahl von Websites. Um sicherzustellen, dass wir die Bevölkerung eines Landes korrekt abbilden, rekrutieren wir Teilnehmende aus ganz unterschiedlichen gesellschaftlichen Gruppen.

Für das Ausfüllen einer Umfrage erhalten Teilnehmende Punkte, die später gegen einen kleinen Geldbetrag – oder einen entsprechenden Gegenwert – bei verschiedenen Anbietern eingelöst werden können. Diese Anbieter werden auf Grundlage des Feedbacks unserer Panel-Mitglieder ausgewählt. Zwar sind finanzielle Anreize ein Grund dafür, dass sich Menschen für die Teilnahme an Umfragen anmelden, doch viele geben an, dass sie vor allem aus Interesse an Forschung und dem Wunsch teilnehmen, ihre Meinung einzubringen und gehört zu werden.

Wir beginnen damit festzulegen, wessen Meinung, Verhalten und Eigenschaften wir mit einer bestimmten Umfrage erheben möchten. In vielen Fällen sind dies alle Erwachsenen, es kann aber auch eine spezifische Teilgruppe sein – zum Beispiel Erwachsene unter 30 Jahren. Anschließend berechnen wir grundlegende demografische und politische Merkmale der Zielgruppe, die wir untersuchen. Dafür nutzen wir Regierungsdaten und andere Quellen. Zu diesen Merkmalen gehören unter anderem Alter, Geschlecht, ethnische Zugehörigkeit, Bildungsniveau und Wahlverhalten. Da wir diese Informationen bereits erfassen, wenn Personen unserem Panel beitreten, sind wir in der Lage, gezielt jene Panel-Mitglieder zur Teilnahme einzuladen, deren Merkmalsstruktur – als Gruppe – den Eigenschaften der jeweiligen Zielpopulation entspricht.

Wenn, wie bei vielen Umfragen, mehr geeignete Panel-Mitglieder zur Verfügung stehen als benötigt, berücksichtigen wir zusätzliche Kriterien, um zu entscheiden, wen wir einladen. Dazu zählen unter anderem, wie kürzlich eine Person an einer Umfrage teilgenommen hat, ob sie vor Kurzem an einer Befragung derselben Kategorie beteiligt war, wie häufig sie grundsätzlich Umfragen erhalten möchte und wie zuverlässig sie in der Vergangenheit auf Einladungen reagiert hat.

Wir bestimmen die Stichprobengröße jeder Umfrage anhand des erforderlichen Präzisionsniveaus sowie danach, ob wir die Ergebnisse für bestimmte Untergruppen der Zielpopulation analysieren möchten. Bei Bevölkerungsumfragen streben wir in der Regel eine Stichprobengröße von 1.000 bis 2.000 Teilnehmenden an – ein guter Kompromiss zwischen statistischer Zuverlässigkeit und effizientem Ressourceneinsatz. Die meisten unserer Umfragen sind so gestaltet, dass sie in weniger als 20 Minuten abgeschlossen werden können. Die Feldzeit beträgt üblicherweise 1 bis 5 Tage und richtet sich nach der jeweiligen Zielgruppe sowie der Komplexität der Umfrage.

Sobald eine Umfrage abgeschlossen ist, werden die endgültigen Daten statistisch auf das nationale Profil aller Erwachsenen ab 18 Jahren gewichtet – einschließlich Personen ohne Internetzugang. Alle seriösen Forschungsinstitute nutzen Gewichtungsverfahren als Feinabstimmung der Stichprobe. Bei YouGov erfolgt die Gewichtung nach Alter, Geschlecht, sozialer Schicht, Region und Bildungsstand.

Active Sampling stellt sicher, dass die richtigen Personen in den richtigen Gewichtungen eingeladen werden. In Kombination mit unserer statistischen Gewichtung gewährleistet dies, dass unsere Ergebnisse die Gesamtbevölkerung eines Landes repräsentativ abbilden – nicht nur Menschen mit Internetzugang, sondern wirklich alle. Zwar stimmt es, dass nicht jede Person Zugang zum Internet hat, doch unabhängige akademische Forschung zeigt, dass die weite Verbreitung des Internets dazu führt, dass sich die Ansichten von Personen mit Internetzugang heute weitgehend nicht mehr von denen ohne Internetzugang unterscheiden.

Die Gewinnung hochwertiger Stichproben ist für alle methodischen Ansätze eine Herausforderung. Die Rücklaufquoten bei telefonischen Befragungen sind in den vergangenen Jahren deutlich gesunken – typischerweise auf unter 10 % – und in innerstädtischen Gebieten oft noch deutlich niedriger. Die Tatsache, dass Umfrageinstitute ihre Ergebnisse von weniger als 10 % erreichbaren Telefonteilnehmenden auf die 90 % nicht erreichten Personen hochrechnen müssen, ist offensichtlich problematisch und führt sowohl bei telefonischen als auch bei persönlichen Befragungen zu Bedenken hinsichtlich der Qualität der erzielten Stichproben. Natürlich gibt es bestimmte Bereiche, in denen ein Online‑Ansatz nicht geeignet ist, und in solchen Fällen würden wir unsere Kundinnen und Kunden immer entsprechend darauf hinweisen. Dennoch wäre es nicht korrekt zu behaupten, dass Online‑Befragungen „verzerrt“ seien, während Offline‑Methoden dies nicht wären. Tatsächlich gibt es bei allen Ansätzen unterschiedliche Verzerrungen, die berücksichtigt und methodisch ausgeglichen werden müssen.

Nachdem unsere Umfragen abgeschlossen sind, verwenden wir ein Verfahren namens Gewichtung, um sicherzustellen, dass unsere Ergebnisse die Bevölkerung, die wir abbilden möchten, möglichst genau widerspiegeln. Bei diesem Verfahren erhalten Teilnehmende je nach ihren demografischen Merkmalen – etwa Alter, Geschlecht, ethnischer Zugehörigkeit oder Wahlverhalten bei Bundestagswahlen – ein höheres oder niedrigeres Gewicht. Der Anteil der Befragten mit bestimmten Merkmalen wird dabei mit Referenzwerten aus Quellen wie Regierungsstatistiken oder Wahlergebnissen verglichen. Weicht der Anteil einer bestimmten Gruppe in der Umfrage von dem Anteil in der Zielpopulation ab, passen wir die Gewichtung der Befragten, und damit ihren Einfluss auf das Gesamtergebnis, entsprechend an. Unser Gewichtungsverfahren berücksichtigt zudem mehrere Merkmale gleichzeitig, beispielsweise ethnische Zugehörigkeit und Bildungsniveau, um die Stichprobe möglichst genau an die reale Verteilung und das Zusammenspiel verschiedener demografischer Faktoren anzugleichen.

YouGov verfügt über eine starke Erfolgsbilanz darin, tatsächliche Ergebnisse über eine Vielzahl unterschiedlicher Themen hinweg präzise vorherzusagen – darunter nationale und regionale Wahlen sowie parteiinterne Führungswahlen.

Um sicherzustellen, dass unsere Daten die tatsächliche Meinungslage präzise widerspiegeln, setzen wir eine Strategie ein, die kontinuierliche Überwachung, Tests und Optimierung umfasst. Unser Ansatz beinhaltet ein spezialisiertes Team sowie klar definierte Prozesse, um Teilnehmende zu identifizieren, die sich falsch darstellen oder anderweitig unzuverlässige Daten liefern. Der Qualitätsprozess beginnt bereits beim Eintritt in unser Panel: Alle Mitglieder müssen ihr Konto per E‑Mail aktivieren; anschließend führen wir Prüfungen der IP‑Adresse durch und verifizieren die E‑Mail‑Adressen. Zu den eingesetzten Methoden gehört unter anderem eine sogenannte Response‑Quality‑Umfrage, die die Zuverlässigkeit der Antworten bewertet, indem sie diese mit bekannten oder sehr vorhersehbaren Informationen über die Panel-Mitglieder abgleicht. Darüber hinaus nutzen wir Daten über die Endgeräte und Standorte der Teilnehmenden, um falsche Angaben aufzudecken.

Zusätzlich zu den Verifizierungsmaßnahmen zur Identitätsprüfung unserer Panel-Mitglieder enthalten all unsere Umfragen verschiedene Kontrollmechanismen – etwa ob Teilnehmende eine Befragung ungewöhnlich schnell abschließen, widersprüchliche Angaben machen oder bei ähnlichen, aufeinanderfolgenden Fragen stets dieselbe Antwort geben. Solche Auffälligkeiten helfen dabei, potenziell betrügerische oder unzuverlässige Antworten zu erkennen und auszuschließen. Befragte, die diese Qualitätskontrollen nicht bestehen, werden aus der finalen Stichprobe entfernt; Personen, die wiederholt durchfallen, werden vollständig aus dem Panel ausgeschlossen. Um die Integrität unserer Daten zu schützen, legen wir zudem großen Wert darauf, dass unsere Fragebögen neutral formuliert und leicht verständlich sind. Darüber hinaus randomisieren wir häufig die Reihenfolge von Fragen und Antwortoptionen, um Verzerrungen weiter zu reduzieren.

YouGov weist bei jeder Umfrage dieFehlerquote aus, um zu zeigen, in welchem Bereich die Anteile der Antworten auf unsere Umfragefragen voraussichtlich liegen würden, wenn wir mit allen Menschen im Land gesprochen hätten und nicht nur mit einer Stichprobe. Wenn beispielsweise eine Umfrage mit einer Fehlerquote von ±3 % ergibt, dass 45 % der Menschen etwas denken, können wir mit angemessener Sicherheit davon ausgehen, dass die Meinung in der Gesamtbevölkerung innerhalb von drei Prozentpunkten in beide Richtungen liegt: also zwischen 42 % und 48 %.

Die Stichprobengröße einer Umfrage kann die Fehlerquote erheblich beeinflussen, und eine größere Stichprobe ist im Allgemeinen besser. Wenn die Stichprobengröße steigt, erhöht sich die Präzision unserer Schätzungen und die Fehlerquote verringert sich. Beispielsweise kann eine Umfrage mit 1.000 Personen eine Fehlerquote von etwa ±4 % aufweisen; wird die Stichprobengröße auf 2.000 erhöht, sinkt die Fehlerquote auf etwa ±2 % oder ±2,5 %. Allerdings gibt es abnehmende Erträge bei der Erhöhung der Stichprobengröße. DIe von uns ausgewiesene Fehlerquote gilt nur für die gesamte Stichprobe. Bei der Betrachtung von Untergruppen mit kleineren Stichprobengrößen ist die Fehlerquote höher.

Nutzerinnen und Nutzer von Umfragedaten sollten die Fehlerquote stets berücksichtigen. Ohne dieses Maß an Unsicherheit ist es schwierig zu wissen, wann Meinungsunterschiede zwischen Gruppen tatsächlich signifikant sind. Doch der Fehlerspielraum einer Umfrage beschreibt nur deren Stichprobenvariabilität — also die Werte, innerhalb derer unsere Schätzungen vernünftigerweise liegen können, wenn zufällige Abweichungen in der Auswahl der befragten Personen auftreten. Alle Umfragen können anderen Fehlerquellen unterliegen, die damit zusammenhängen, wie Fragen formuliert sind, welche Unterschiede in der Bereitschaft zur Teilnahme zwischen potenziellen Befragten bestehen und, dass Befragte Fragen möglicherweise so beantworten, dass sie sich selbst in einem günstigeren Licht darstellen, statt wahrheitsgemäß zu antworten. Und obwohl Gewichtung helfen kann, Ungleichgewichte in bestimmten demografischen Variablen auszugleichen, kann sie Eigenschaften, die nicht in die Gewichtung einfließen, nicht berücksichtigen.

Unser Ansatz zur Schätzung des Wahlergebnisses basiert auf einem Multilevel‑Regression‑mit‑Poststratifizierungs‑(MRP)‑Modell. Es verwendet ein statistisches Modell, um die Stimmen von Menschen vorherzusagen – unabhängig davon, ob sie Teil des YouGov‑Panels sind oder nicht. Interviews mit unseren Panel-Mitgliedern werden genutzt, um ein Modell zu trainieren, das Personen dahingehend klassifiziert, wie wahrscheinlich es ist, dass sie für eine bestimmte Kandidatin oder einen bestimmten Kandidaten stimmen (oder nicht wählen). Anschließend wird dieses Modell auf die gesamte Wählerdatenbank angewendet. Danach aggregieren wir diese Vorhersagen – in dem, was als Poststratifizierung bezeichnet wird –, um die Stimmen für alle registrierten Wähler zu schätzen. Das Modell umfasst drei Schritte: (i) die Wahrscheinlichkeit des Wählens schätzen; (ii) unter der Bedingung, dass gewählt wird, die Wahrscheinlichkeit für die Stimmabgabe für einen Kandidaten bestimmen; und schließlich (iii) die Unterstützung für jede Kandidatin und jeden Kandidaten vorhersagen.

Befragte haben die folgenden Rechte, um ihre Privatsphäre zu schützen und die Kontrolle über ihre Daten zu behalten: Sie wählen die Umfrageeinladungen aus, die sie annehmen, und die Fragen, die sie beantworten. Sie können verlangen, dass wir ihre personenbezogenen Daten nicht an unsere Kunden verkaufen oder weitergeben. (Wir verkaufen niemals personenbezogene Daten an Datenhändler.) Sie können benachrichtigt werden, welche Kategorien personenbezogener Daten wir erfassen und zu welchen Zwecken die Daten verwendet werden. Sie können eine Kopie der Daten anfordern, die wir über sie gespeichert haben. Sie können uns bitten, unrichtige Daten über sie zu berichtigen. Sie können verlangen, dass wir die personenbezogenen Daten löschen, die wir über sie gespeichert haben. Sie können Cookies ablehnen, einschließlich solcher, die für zielgerichtete Werbung und Tracking verwendet werden.

Gelegentlich möchten Kunden mehr Details über Befragte, wie zum Beispiel Kontaktinformationen, um ihnen Anschlussfragen stellen zu können. Es liegt bei den Panel-Mitgliedern, ob sie diese Art von Informationen bereitstellen; sie sind niemals dazu verpflichtet.

Wenn wir Ergebnisse veröffentlichen, werden diese so stark zusammengefasst, dass keine einzelne befragte Person identifiziert werden kann. Bei sensiblen Fragen bieten wir häufig eine Antwortmöglichkeit wie „Weiß nicht / keine Angabe“ an; oft besteht auch die Option, die Frage einfach zu überspringen. Weitere Informationen finden Sie in unserer research privacy and cookies notice sowie in unserer consumer health data privacy policy.

Einige Umfrageergebnisse werden automatisch auf unserer Website veröffentlicht, darunter:

• Die Fragen des Tages: An den meisten Wochentagen stellen wir einer großen Stichprobe von Panelteilnehmenden drei aktuelle Fragen. Jeder kann die täglichen Fragen beantworten und sofort die aktuellen, ungewichteten Ergebnisse der bisher eingegangenen Antworten einsehen. Am nächsten Wochentag werden endgültige, national repräsentative Ergebnisse auf unserer Website veröffentlicht. Diese beinhalten ausschließlich Antworten von Personen, die die Fragen im Rahmen einer traditionellen YouGov‑Umfrage beantwortet haben — und nicht von Personen, die über die Website oder App freiwillig an der Umfrage teilgenommen haben. Wie bei anderen Umfragen werden die Antworten gewichtet, um die erwachsene Bevölkerung repräsentativ abzubilden. Für diese Umfragen basiert die Gewichtung auf Alter, Geschlecht, ethnischer Zugehörigkeit, Bildung und politischer Partei.
• Tracker: Die in den Trackern angezeigten Daten stammen aus regelmäßigen Tracking‑Umfragen, die von YouGov durchgeführt werden. Jede Umfrage umfasst eine repräsentative Stichprobe von Befragten — typischerweise mindestens 1.000 Personen. Die Teilnehmenden wurden mithilfe von Sample Matching aus YouGovs Opt‑in‑Panel ausgewählt. Trendlinien werden mithilfe eines LOESS‑Smoothers berechnet, um zufällige Schwankungen in den Daten aufgrund von Stichprobenvariabilität zu reduzieren.

Jeden Tag stellt YouGov aktuelle Fragen, um eine erste Einschätzung der Öffentlichkeit zu den wichtigsten Themen des Tages zu erhalten. Diese Fragen werden an jedem Werktagmorgen veröffentlicht, und die Ergebnisse erscheinen am Nachmittag.

Es ist möglich, diese Fragen an mehreren Stellen zu beantworten – unter anderem auf der YouGov‑Website und in der App. Sobald Sie geantwortet haben, können Sie auch die bisherigen Live‑Ergebnisse einsehen, die nicht gewichtet sind.

Diese Zahlen sind jedoch nur eine erste Tendenz, und man sollte sie mit Vorsicht betrachten. Anders als bei einer traditionellen Umfrage sind sie noch nicht gewichtet, um die Gesamtbevölkerung repräsentativ abzubilden.

Das bedeutet auch, dass Personen mit besonderem Interesse an einem Thema eher teilnehmen könnten, da jeder über die YouGov‑Website teilnehmen kann – auch wenn sie oder er keine regelmäßige Panelteilnahme hat. Das kann die Ergebnisse verzerren.

Die endgültigen Ergebnisse werden jeden Tag im Umfragearchiv veröffentlicht. Anders als die Live‑Ergebnisse sind diese Daten gewichtet, sodass sie die Bevölkerung anhand von Faktoren wie Alter und Geschlecht repräsentativ abbilden.

Für die finalen, national repräsentativen Ergebnisse berücksichtigen wir ausschließlich Antworten von Personen, die die Fragen im Rahmen einer traditionellen YouGov‑Umfrage beantwortet haben – nicht von Personen, die nur über die mobile App oder die YouGov‑Website teilgenommen haben. Unsere Tests haben gezeigt, dass diese Methodik die genauesten Ergebnisse liefert, die den Standards der üblichen YouGov‑Umfragen entsprechen.

YouGov ist

• Mitglied bei ESOMAR
• Mitglied der Market Research Society
• Mitglied der British Polling Council
• Mitglied der Australian Polling Council