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Jeden Monat weist YouGov drei Marken aus, die in Deutschland den stärksten Zuwachs der Mundpropaganda (Word-of-Mouth) verzeichnen.
Basierend auf Daten des YouGov BrandIndex, unserer täglichen Marken-Tracking-Lösung, misst die Metrik „Word of Mouth (WOM) Exposure“ den Anteil deutscher Verbraucherinnen und Verbraucher, die angeben, in den vergangenen zwei Wochen mit Freunden oder Familie über eine Marke gesprochen zu haben.
Die hier aufgeführten Marken verzeichneten über einen Zeitraum von vier Wochen den größten Anstieg im Gesprächsvolumen. Der Anstieg wird als Differenz zwischen dem niedrigsten und höchsten Word-of-Mouth-Wert innerhalb dieses Zeitraums berechnet, basierend auf einem gleitenden Vier-Wochen-Durchschnitt.
Word-of-Mouth-Marketing: Marken mit dem stärksten Wachstum im Februar 2026
- Lenor: +5,34 Prozentpunkte (von 8.63 % am 4. Februar auf 13.96 % am 24. Februar)
- WhatsApp: +5,07 Prozentpunkte (von 33.35 % am 6. Februar auf 38.42 % am 27. Februar)
- Nivea: +4,77 Prozentpunkte (von 13.86 % am 5. Februar auf 18.63 % am 28. Februar)
Gemeinsam sorgten diese Marken in diesem Monat für die stärkste Dynamik in der Mundpropaganda von Verbraucherinnen und Verbraucher.
Methodology: February 2026
YouGov BrandIndex erfasst täglich die Verbraucherwahrnehmung von über 1.500 Marken in Deutschland anhand 16 Metriken. Die Daten basieren auf Online-Umfragen mit registrierten Panelteilnehmern. Die Erhebung wird nach Alter, Geschlecht und Region quotiert und anschließend entsprechend gewichtet. Die Ergebnisse sind repräsentativ für die deutsche Wohnbevölkerung ab 18 Jahren.
Die Metrik „Word of Mouth (WOM) Exposure“ basiert auf der Frage: „Über welche der folgenden Marken bzw. Unternehmen haben Sie in den vergangenen zwei Wochen mit Familie oder Freunden gesprochen (egal ob persönlich, online oder über soziale Netzwerke)?“. Die Ergebnisse basieren auf einem gleitenden Vier-Wochen-Durchschnitt für den Zeitraum vom 01. Februar bis 28. Februar 2026. Die ausgewiesene Veränderung entspricht der Differenz zwischen dem niedrigsten und höchsten gemessenen Wert innerhalb dieses Zeitraums.