Aktuelle YouGov-Daten (Mai 2026) zum Thema personalisierte KI für die Reise- und Urlaubsplanung
Für zielgruppengerechte Impulse ist Personalisierung in der KI-Entwicklung heute in aller Munde. Laut aktueller YouGov-Umfrage könnte sich knapp ein Viertel der Deutschen (24 Prozent) vorstellen, KI zur Erstellung eines individuellen Reiseplans zu nutzen, 11 Prozent der Befragten haben dies bereits getan (Stand: Mai 2026).
Doch wo sind personalisierte KI-Empfehlungen in der Reisebranche am meisten gefragt?
Für die Gen Z ist die finanzielle Planung wichtiger, für die Gen X die Unterkunftsart und Verpflegung
Laut YouGov-Umfrage wünschen sich die meisten Befragten (38 Prozent), die KI für die Erstellung eines individuellen Reiseplans nutzen würden, Individualisierung in Bezug auf ihren Reisestil und persönliche Interessen (z. B. Natur, Aktiv, Luxus, Kultur). YouGov-Profiles-Daten zeigen beispielsweise zudem, dass jüngere Generationen stärker auf Städtereisen und Rundreisen setzen, während Ältere Entspannungsurlaube bevorzugen. Damit einher gehen auch individuelle Bedürfnisse in der Unterkunftsart und Verpflegung (33 Prozent), insbesondere bei der Gen X (44 Prozent der 46- bis 61-Jährigen).
Rund drei von zehn Befragten (31 Prozent) wünschen sich eine Maßschneiderung in Bezug auf touristische Infrastruktur und Serviceangebote (z. B. Touristenbüro, geführte Ausflüge) – darunter auffällig häufig männliche Reisende (36 vs. 25 Prozent der Frauen). Weitere 30 Prozent haben Bedarf an einer Personalisierung ihres Reiseplans hinsichtlich der Mobilität und Erreichbarkeit vor Ort.
Die Budget- und Ausgabenplanung ist für jüngere Generationen ein deutlich wichtigerer Individualisierungsbereich (33 vs. 9 Prozent der Boomer+), Sicherheit und medizinische Versorgung hingegen für Ältere (32 der Bomer+ vs. 16 Prozent der Gen Z und Millennials).
Der Mehrwert von KI könnte somit nicht nur im Zugang zu einzelnen Informationen liegen, sondern in deren individueller Aufbereitung und intelligenter Integration entlang der gesamten Reiseplanung.
Urlaubsplanung mit KI: Universelle Tools dominieren, Speziallösungen konkurrieren auch mit KI-Empfehlungen in sozialen Medien
Einige Anbieter machen sich den personalisierten Ansatz bereits zu eigen, darunter spezialisierte KI-Reiseplanungstools wie Mindtrip, Layla oder Wonderplan. Noch sind diese Reise-KIs allerdings kaum eine Konkurrenz für allgemeine KI-Assistenten wie ChatGPT und Co. Ein Grund hierfür könnte die geringere Bekanntheit der Angebote sein. Zudem könnten Nutzer den Mehrwert gegenüber den übergreifend einsetzbaren KI-Anwendungen der großen Technologieunternehmen bislang nicht erkennen.
Laut Umfrage haben weniger als ein Zehntel (9 Prozent) der Befragten, die KI bereits für einen der abgefragten Bereiche der Urlaubsplanung genutzt haben, auf spezialisierte KI-Reise-Anwendungen zurückgegriffen. Der Großteil der KI-gestützten Reiseplanung findet – wie der Großteil der sonstigen Nutzung von generativer KI im heutigen Verbraucheralltag – mittels ChatGPT, Gemini, Copilot oder Claude statt (60 Prozent).
Ein Viertel (26 Prozent) der Befragten nutzt die allgemeinen KI-Funktionen in Suchmaschinen wie Google AI Overview oder Bing Chat, darunter insbesondere die Boomer+-Generationen (34 Prozent).
Online-Reisebüros und größere Buchungsplattformen mit KI-Assistenten oder -Agenten, wie das Expedia-ChatGPT-Plugin oder Booking.com AI Trip Planner holen hier auf (24 Prozent). Doch reine Vergleichswebseiten mit KI-Funktionen (z. B. Kayak oder Hopper) oder KI-Chatbots einzelner Fluggesellschaften und Hotels haben bisher nur geringere Anteile an der KI-gestützten Urlaubsplanung (11 und 14 Prozent), möglicherweise auch aufgrund der schwerpunktmäßigen Nutzung von KI für die Ideenfindung und als virtueller Reiseführer.
In Punkto Inspiration konkurrieren Reiseapps und -plattformen längst mit KI-generierten Empfehlungen in sozialen Medien (17 Prozent). Instagram, TikTok und Co. profitieren von den verfügbaren Nutzerverhaltensdaten, um möglichst personalisierte Inhalte anzuzeigen. Möglich, dass KI-Empfehlungen in sozialen Medien als authentischer wahrgenommen werden, da sie mit gelikten (Influencer-)Beiträgen und echten Erfahrungen in Verbindung gebracht werden.
Der hohe Stellenwert „echter“ Tipps und Kenntnisse zeigt sich schließlich auch an den genannten Gründen der Befragten gegen eine Nutzung von KI bei der Urlaubsplanung: Vier von zehn (39 Prozent) Befragten, für die die KI-gestützte Urlaubsplanung aktuell nicht in Frage kommt, bevorzugen menschliche Empfehlungen, etwa aus Reisebüros, Reiseführern oder von Familie/Freunden und Influencern.
Methode:
Die Daten dieser Befragung basieren auf Online-Interviews mit Mitgliedern des YouGov Panels, die der Teilnahme vorab zugestimmt haben. Für die Befragung mit YouGov Surveys wurden im Zeitraum 22. bis 26. Mai 2026 insgesamt 2.058 Personen befragt. Die Erhebung wurde nach Alter, Geschlecht und Region quotiert und die Ergebnisse anschließend entsprechend gewichtet. Die Ergebnisse sind repräsentativ für die Wohnbevölkerung in Deutschland ab 18 Jahren.
Definition der Generationen: Gen Z (1997 oder später), Millennials (1981-1996), Gen X (1965-1980) und Boomer+ (vor 1964).
Abgefragte Bereiche für die Nutzung von KI bei der Urlaubsplanung umfassen: Für Empfehlungen zu Aktivitäten und Sehenswürdigkeiten vor Ort, Zur Unterstützung bei Kommunikation und Übersetzungen vor Ort, Zur Entscheidungsfindung bei der Auswahl von Reisezielen, Als virtuelle Reiseassistenz (z. B. Chatbots zur Beantwortung von Fragen), Zur Erstellung eines individuellen Reiseplans, Als Unterstützung bei Echtzeit-Anpassungen des Reiseplans (z. B. bei Änderungen, Stornierungen oder Sperrungen), Für automatisierte Erinnerungen und Benachrichtigungen (z. B. Check-in-Zeiten, Wettervorhersagen), Zur Verwaltung des Reisebudgets und für Preisvergleiche, Zur Buchung von Unterkünften und Transportmitteln.
